Wel en toch: maken partikels webcare menselijk?

dc.contributor.advisorStarren, M.B.P.
dc.contributor.advisorHogeweg, L.
dc.contributor.authorGijsberts, S.C.
dc.date.issued2020-08-21
dc.description.abstractEr is nog geen wetenschappelijk onderzoek uitgevoerd naar de rol van discourse partikels bij de conversational human voice (CHV) in webcare-interacties. Daarnaast is het in twijfel te trekken of CHV voor alle bedrijven de meest geschikte communicatiestijl is. In het huidige onderzoek werd daarom getoetst of discourse partikels bijdragen aan de waargenomen CHV en aan de geschiktheid van de communicatiestijl. Daarbij werd onderzocht of merkbekendheid van invloed is op deze bijdragen. Verder is er in de literatuur geen overeenstemming over het effect van CHV op merkvertrouwen. In het huidige onderzoek werd daarom het effect van CHV op merkvertrouwen geanalyseerd. Er werd een experiment opgezet met een 3 (discourse partikel: wel, toch, geen discourse partikel) x 2 (merkbekendheid: bekend, onbekend) experimenteel ontwerp. Discourse partikel was een tussen-proefpersoonfactor en Merkbekendheid was een binnen-proefpersoonfactor. Het experiment bestond uit drie condities. Iedere conditie bevatte tien Instagramberichten, waarvan vijf van een bekend merk en vijf van een onbekend merk. Afhankelijk van de conditie werd het discourse partikel wel, toch of ‘geen discourse partikel’ toegevoegd aan de Instagramberichten. In het experiment werd gevraagd naar merkbekendheid, merkvertrouwen, waargenomen CHV en geschiktheid van de communicatiestijl. De resultaten toonden aan dat discourse partikels bijdragen aan de waargenomen CHV, maar niet aan de geschiktheid van de communicatiestijl. Hierbij bleek merkbekendheid geen effect te hebben op de waargenomen CHV, maar wel op de geschiktheid van de communicatiestijl. De resultaten lieten ook zien dat de waargenomen CHV een positieve invloed heeft op merkvertrouwen, vooral bij een onbekend bedrijf. Een belangrijke implicatie van deze resultaten is dat het voor bedrijven verstandig is om discourse partikels te gebruiken in webcare-interacties wanneer ze consumenten in het ongelijk willen stellen.en_US
dc.identifier.urihttps://theses.ubn.ru.nl/handle/123456789/9888
dc.language.isonlen_US
dc.thesis.facultyFaculteit der Letterenen_US
dc.thesis.specialisationCommunicatie en Beïnvloedingen_US
dc.thesis.studyprogrammeMaster Communicatie- en informatiewetenschappenen_US
dc.thesis.typeMasteren_US
dc.titleWel en toch: maken partikels webcare menselijk?en_US

Files

Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
Gijsberts, Sabien 1044850-Masterthesis.pdf
Size:
1.21 MB
Format:
Adobe Portable Document Format