Polarisatie op sociale media.
Keywords
Loading...
Authors
Issue Date
2023-02-15
Language
nl
Document type
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Title
ISSN
Volume
Issue
Startpage
Endpage
DOI
Abstract
In de huidige online wereld kan iedereen zijn of haar mening delen op het internet en worden deze meningen ook door een toenemend aantal mensen gelezen (Almatarneh & Gamallo, 2018). Door onder andere algoritmes die bepalen wat voor content we te zien krijgen, wordt het makkelijker om voornamelijk berichten te lezen die overeenkomen met onze eigen mening (Cardenal et al., 2019). De kans bestaat dan dat attitudes extremer worden en polariseren. Om polarisatie te voorkomen is het van belang om erachter te komen wat in online berichtgeving leidt tot attitudepolarisatie. Mogelijk heeft het frame waar vanuit het bericht geschreven wordt invloed of maakt het uit wie het bericht heeft geplaatst. Om dit te onderzoeken is een 2 (type frame: winst, verlies) x 2 (type bron: bekend, onbekend) tussenproefpersoon design uitgevoerd onder 153 proefpersonen. Daarbij werden ervaren emotie en brongeloofwaardigheid meegenomen als mogelijke moderatoren in het effect op attitudepolarisatie als gevolg van blootstelling aan een online boodschap. De resultaten tonen alleen een significant verschil in attitudepolarisatie tussen proefpersonen die geen arousal ervaren en proefpersonen die matige arousal ervaren: proefpersonen die geen intense emoties voelen worden minder extreem in hun attitude na blootstelling aan de online boodschap dan proefpersonen die matig intense emoties ervaren. Vervolgonderzoek zou zich kunnen richten op andere aspecten uit online berichten om te kijken of die aspecten wel leiden tot attitudepolarisatie.
Description
Citation
Supervisor
Faculty
Faculteit der Letteren