De nieuwe internetbubbel? Een corpusanalyse naar de frequentie en framing van tweets over Bitcoin tijdens verschillende koershoogtes.

Keywords
Loading...
Thumbnail Image
Issue Date
2018-07-03
Language
nl
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Abstract
Bitcoin, een gedecentraliseerde digitale munt, wordt tegenwoordig veel vergeleken met een aandelenbubbel. Deze aantijgingen komen vooral door de exorbitante stijgingen van de koers. Zo steeg de koers tussen 2014-2017 met 1790%. Financiële instanties zijn kritisch over Bitcoin, vermoedelijk omdat er parallellen te maken zijn tussen Bitcoin en aandelen uit de internetbubbel. De internetbubbel was een periode waarin aandelen, die gericht waren op internet, ook exorbitante stijgingen op de markt doormaakten om in 2000 uit elkaar te spatten. Bitcoin maakt vergelijkbare stijgingen mee. Shiller waarschuwde in 2000 voor de gevaren van irrationele waardes van aandelen en stelde dat dat kwam door verhoogde media-aandacht tijdens stijging van deze internetaandelen. Bhattacharya et al. bevestigden in 2009 zijn hypotheses. In 2000 was er nog geen Twitter, waardoor deze scriptie de mogelijkheid heeft gehad om een corpusanalyse uit te voeren omtrent tweets over Bitcoin van nieuwsinstanties. Hiervoor zijn alle tweets van de top tien grootste kranten van Nederland verzameld, waarin Bitcoin was vermeld. Deze tweets zijn gecodeerd voor positief, negatief of neutraal frame. Uit de resultaten van deze scriptie is gebleken dat de bevindingen van Bhattacharya et al. (2009) over internetaandelen niet in een lijn staan met de Bitcoin: er werden geen significante resultaten gevonden dat er meer nieuws gepost werd tijdens een stijging dan een daling. Daarnaast is gebleken dat nieuwsinstanties niet positiever zijn over Bitcoin tijdens een stijging dan een daling. Door een verschuiving in nieuwsconsumptie van de consument, van traditionele nieuwsinstanties naar online user-generated content zoals tweets, heeft deze scriptie ook gekeken naar de frequentie en framing in tweets van gebruikers. Daarvoor zijn 1700 tweets van gebruikers gecodeerd voor positief, negatief of neutraal frame. Uit de resultaten is gebleken dat gebruikers significant positiever zijn over Bitcoin tijdens een stijging en negatiever tijdens een daling. Ten aanzien van de literatuur is het opvallend dat nieuwsartikelen niet positiever zijn tijdens een stijging en negatiever tijdens daling en dat dat bij gebruikers wel het geval is. Deze verschillende vondsten liggen niet in een lijn met de verwachtingen. De gelimiteerde nieuwsdata is mogelijk een van de oorzaken daarvan.
Description
Citation
Faculty
Faculteit der Letteren