Epistemologische veranderingen in de fytopathologie door de komst van big data, of niet?
Keywords
Loading...
Authors
Issue Date
2025-08-22
Language
nl
Document type
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Title
ISSN
Volume
Issue
Startpage
Endpage
DOI
Abstract
Waar traditioneel experimenteel onderzoek, zoals het uitschakelen van specifieke genen, direct kan bijdragen aan kennis over mechanismen, maakt big data het mogelijk om grootschalige patronen in bijvoorbeeld genexpressie te identificeren. Hierdoor lijken de stappen van de normale wetenschap zoals beschreven door Thomas Kuhn niet meer nodig te zijn. In de inductieve wetenschap, die door big data weer relevant is geworden, hoeft er niet eerst een hypothese opgesteld of verworpen te worden. Ook is het niet nodig om vanuit een theorie of disciplinaire matrix te puzzelen. In deze scriptie wordt onderzocht hoe de komst van big data de epistemologie van de fytopathologie beïnvloedt. De conclusie is dat patronen nog niet iets verklaren en dat de wetenschappelijke methode met de komst van big data niet fundamenteel verandert. Daarnaast kunnen we de data niet voor zichzelf laten spreken en moeten we experts blijven betrekken bij het ontwerpen van onderzoek waarbij big data een rol speelt.
Description
Citation
Supervisor
Faculty
Faculteit der Filosofie, Theologie en Religiewetenschappen