Automatische spraakherkenning van Nederlandse zinnen met Engelse en Nederlandse achtergrondspraak.

dc.contributor.advisorBosch, L.F.M. ten
dc.contributor.advisorBentum, M.
dc.contributor.authorGogh, M. van
dc.date.issued2018-07-02
dc.description.abstractEr zijn veel onderzoeken gedaan naar spraakherkenning met achtergrondgeluid bij zowel mensen als bij automatische spraakherkenners (o.a. Lee et al., 2015; Simpson & Cooke, 2005; Weng, Yu, Seltzer, & Droppo, 2015). Bij spraakherkenning bij mensen is eerder aangetoond dat de taal van de achtergrondspraak een effect kan hebben op de mate van herkenning (Gautre, Hoen, & Meunier, 2013). Om te onderzoeken of de taal van de achtergrondspraak ook een effect heeft op de herkenningsresultaten van een automatische spraakherkenner, wordt er in dit onderzoek gekeken naar automatische spraakherkenning bij de aanwezigheid van achtergrondspraak in het Engels en in het Nederlands. In het design zijn het aantal sprekers in de achtergrondspraak en de signal-to-noise ratio meegenomen als onafhankelijke variabelen. Uit de analyses is gebleken dat de taal van de achtergrondspraak een effect heeft op de herkenningsresultaten. De automatische herkenning van de targetzinnen ging significant beter bij Nederlandse achtergrondspraak dan bij Engelse achtergrondspraak.en_US
dc.identifier.urihttps://theses.ubn.ru.nl/handle/123456789/7797
dc.language.isonlen_US
dc.thesis.facultyFaculteit der Letterenen_US
dc.thesis.specialisationBachelor Taalwetenschapen_US
dc.thesis.studyprogrammeBachelor Taalwetenschapen_US
dc.thesis.typeBacheloren_US
dc.titleAutomatische spraakherkenning van Nederlandse zinnen met Engelse en Nederlandse achtergrondspraak.en_US
Files
Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
Gogh M van 4471334.pdf
Size:
1.16 MB
Format:
Adobe Portable Document Format