Kunstmatige intelligentie in grondwaardebepaling: lessen uit buitenlandse toepassingen en implicaties voor de Nederlandse vastgoedsector
Keywords
Loading...
Authors
Issue Date
2025-06-20
Language
nl
Document type
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Title
ISSN
Volume
Issue
Startpage
Endpage
DOI
Abstract
In deze bachelorthesis wordt onderzocht hoe kunstmatige intelligentie (AI) traditionele methoden voor grondwaardebepaling kan versterken, met bijzondere aandacht voor infrastructurele ontwikkelingen. Aan de hand van internationale case studies (Melbourne, Japan, Thailand, New York, Beijing en Noord-Oost Engeland) en semi-gestructureerde interviews met Nederlandse vastgoedprofessionals wordt duidelijk dat AI-modellen complexe verbanden tussen infrastructuurvariabelen en grondwaarde sneller en objectiever in kaart brengen dan traditionele regressiemodellen. Satellietbeelden en generatieve frameworks illustreren hoe real-time data kunnen bijdragen aan dynamische, nauwkeurige waarderingen. Tegelijk wijzen experts op cruciale randvoorwaarden: kwalitatief hoogwaardige, gevalideerde databronnen, transparantie van algoritmen en lokaal relevante kalibratie.
Uit het onderzoek blijkt dat een hybride aanpak – waarbij de snelheid en schaalbaarheid van AI worden gecombineerd met de betrouwbaarheid en nuance van conventionele taxatiemethoden – de Nederlandse vastgoedsector de meeste meerwaarde biedt. Aanbevelingen omvatten gerichte data-kanalisatie, strikte validatieprotocollen en geïntegreerde, continue monitoringsystemen voor adaptieve grondwaardebepalingen.
Description
Citation
Supervisor
Faculty
Faculteit der Managementwetenschappen