Hoe voetbalgeruchten op Twitter te onderscheiden zijn van bevestigde voetbaltransfers.
dc.contributor.advisor | Kunneman, F.A. | |
dc.contributor.advisor | Spooren, W.P.M.S. | |
dc.contributor.author | Slotman, R.B.A. | |
dc.date.issued | 2018-07-13 | |
dc.description.abstract | Een steeds groter wordend fenomeen is (de bestrijding van) nepnieuws. Ook binnen de voetbalwereld blijkt het lastig om onderscheid te maken tussen nepnieuws, geruchten en bevestigde transfers op Twitter. Waar gevestigde media proberen om vooral bevestigd nieuws te publiceren, proberen knip-en-plak websites juist om zoveel mogelijk bezoekers naar hun website te lokken. Dit onderzoek zal handvaten bieden om beter onderscheid te kunnen maken tussen nepnieuws, geruchten en bevestigde transfers. Waar eerdere onderzoeken vooral gericht zijn op de inhoud van tweets, richt dit onderzoek zich zowel op kenmerken van de tweets (bron, headline, inhoud en afbeelding/video) als op voorspellende woorden binnen deze tweets. Multinomiale regressies worden gebruikt om te toetsen of tweets met geruchten, nepnieuws of bevestigd nieuws van elkaar verschillen op eerdergenoemde kenmerken. Daarnaast wordt gekeken naar het verschil tussen gevestigde media en websites die veel geruchten en nepnieuws verspreiden (knip-en-plak websites). Hiervoor werd een survey gehouden. Door middel van een corpusanalyse en de survey wordt antwoord gegeven op de onderzoeksvraag: ‘Op welke wijze zijn nepnieuws en transfergeruchten op Twitter te onderscheiden van bevestigd transfernieuws?’ Uit de corpusanalyse bleek dat ‘breaking’ en ‘verrassende’ naar voren kwamen als woorden die veel voorkomen in de categorie bevestigd transfernieuws. Daarnaast bleek dat gevestigde media significant meer bevestigd nieuws verspreiden dan knip-en-plak websites. De bron is dus een goede voorspeller voor de betrouwbaarheid van een bericht. Uit de survey kwam naar voren dat tweets van gevestigde media betrouwbaarder, deskundiger en aantrekkelijker werden beoordeeld dan tweets van knip-en-plak websites. Er blijken dus in tweets van gevestigde media (tekst)kenmerken aanwezig die de betrouwbaarheid, deskundigheid en aantrekkelijkheid vergroten. | en_US |
dc.identifier.uri | https://theses.ubn.ru.nl/handle/123456789/6110 | |
dc.language.iso | nl | en_US |
dc.thesis.faculty | Faculteit der Letteren | en_US |
dc.thesis.specialisation | Communicatie en Beïnvloeding | en_US |
dc.thesis.studyprogramme | Master Communicatie- en informatiewetenschappen | en_US |
dc.thesis.type | Master | en_US |
dc.title | Hoe voetbalgeruchten op Twitter te onderscheiden zijn van bevestigde voetbaltransfers. | en_US |
Files
Original bundle
1 - 1 of 1
Loading...
- Name:
- Slotman, Remi 4744675-masterthesis.pdf
- Size:
- 1007.02 KB
- Format:
- Adobe Portable Document Format